ヒートマップは利用状況の手掛かりになりますが、赤い場所がそのまま好意や理解を表すわけではありません。広告で約束した内容と、LPで見つけられる情報を照らして改善仮説を作ります。
01流入条件をそろえて観察する
端末、広告施策、新規・再訪など、目的に合う区分で確認します。違うユーザー層をまとめた平均だけでは、特定の広告とLPのずれを見逃すことがあります。計測期間、対象セッション数、記録の対象外になる条件も確認します。
02クリックとスクロールを原因と混同しない
クリックが集まる場所は、関心のほか、押せそうなのに反応しない箇所かもしれません。下まで読まれない原因も、上部で目的を達成した場合と途中で諦めた場合で異なります。操作確認やフォーム到達、完了イベントと組み合わせて仮説を絞ります。
03変更点を小さく具体化する
広告の訴求とファーストビューの見出しをそろえる、料金条件を探しやすくする、CTAの意味を明確にするなど、観察に対応した変更案を作ります。変更前後の比較では流入条件の変化も確認し、ヒートマップの色だけで成功を判断しません。
04制作と改善を継続するために
Off Beatは、広告クリエイティブ制作とAI SaaS・AX事業に取り組んでいます。新しい訴求を試す制作から、成果の出たパターンの量産・展開まで、広告の検証と改善を制作待ちで止めないための支援を行います。制作範囲・本数・納期は個別にご相談いただけます。
AIチェック・品質管理ツール「Ad Check」は、動画・バナーの確認、修正指示の共有、指摘のルール化を支援します。「Ad Loop」は別のプロダクトとして開発中です。両製品とも特許出願済みです。
※2026年10月13日更新。製品の提供状況と記事の説明を見直しました。
